网络安全防范-人工智能等新型技术来助力
发布日期：2023-09-02 21:58
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从当前的发展趋势来看，在工业互联网的推动下，网络安全未来将受到越来越多的重视，人工智能、区块链、5G、量子通信、工业互联网、大数据、云计算、物联网等具有颠覆性的战略性新技术突飞猛进，网络安全问题日趋多样化的同时，也为网络安全的攻防手段和管理提供了新的技术和需求思路。
接下来我们一起了解一下人工智能在网络安全方面发挥的作用。
根据《市场与市场人工智能网络安全预测报告》，预计到2026年，人工智能网络安全市场规模将从2019年的88亿美元增长到382亿美元，年复合增长率为23.3%。人工智能在网络安全市场的潜在机遇包括中小企业对云安全解决方案的需求不断增长，以及越来越多地使用社交媒体来实现业务功能。
人工智能在网络安全防范中的功能：
安全认证：如果你的网站需要访客登录，需要输入表单，或者需要在网站后端提供另一层安全保障，人工智能可以更好地以最大的安全性进行认证。确保安全身份验证的一种方法是通过物理身份验证，其中人工智能使用不同的特征来识别一个人。例如，智能手机可以使用指纹扫描仪和面部识别来让你登录。这背后的过程需要程序分析关于你的脸和手指的主要数据点，以辨别登录是否真实。除此之外，人工智能还可以研究其他因素，以确定某个特定用户是否被授权登录某个技术设备。这项技术会检查你输入按键的方式、打字速度和拼写时的错误率。
更好的监视，搜索和分析：人工智能使公司和组织在其安全环境中拥有更大的可见性，并使它们能够提前应对威胁。由AI驱动的狩猎技术可以确定组织是否受到攻击，以便组织可以做好准备。
异常检测：人工智能大大提高了识别网站可疑问题所需的时间。例如，在2016年，Google每周将大约20,000个包含恶意软件的网站列入黑名单，并将50,000个针对网络钓鱼欺诈的网站列入黑名单。同样，开发人员也在利用人工智能来识别那些在网站上有不良意图的人。这一过程被称为异常检测，有多种用途，其中网络安全位居榜首。根据人工智能技术，程序可以在短短几秒钟内分析大量访客，并根据他们的威胁级别和行为对其进行分类。
自动检测：人工智能（机器学习）可以帮助公司快速识别威胁并找到潜在风险之间的联系，从而消除流程中的人为错误。人工智能（机器学习）可以适应和学习经验和模式，而不是因果关系。今天，机器学习使机器自学成为可能。这意味着他们可以创建用于模式识别的模型，而不必等待人类开发它们。在开始采取适当的补救措施之前，训练过的AI可以利用推理来确定各种风险，例如可疑地址，奇怪文件等。
