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人脸识别摄像机前景好,但实际应用仍有不足

时间:2014-9-27 22:01:04 作者:管理员 点击数:
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用监控摄像头或摄像机采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别技术在门禁系统安全识别领域、个人身份识别领域、信息安全领域、社交娱乐领域等的应用情况与前景。预计未来人脸识别技术会有非常广阔的市场空间。
  相对于其他生物识别技术,人脸识别有着自身的优势。首先,人脸识别具有可见性。这非常符合人脸识别的思路,只需要看到某个人的人脸,就可以知道这人是谁,进而可以作为后续证据。而指纹、虹膜以及其他的生物识别,无法做到这一点。另外,人脸识别不需要或者极少需要人配合。指纹和虹膜基本需要人主动配合才能够完成,而人脸识别则不需要,这就决定了人脸识别的应用场景更为广泛。第三方面,人脸识别不需要专门的设备支持。现在的镜头无处不在,满街的高清摄像机,人手一台智能手机都可以进行人脸的抓拍或者扑捉,这就决定了人脸识别应用可以无限普及。人脸识别技术广泛应用于刑侦破案、门禁系统、摄像监视、网络应用、身份辨识、信息安全及娱乐应用等等。而最新市场现实,人脸识别还应用于刷脸支付系统。第一个刷脸支付系统诞生,进入相应测试阶段。PayPal(贝宝)在英国推出了“人脸识别”支付功能,标志着人脸识别技术应用又进入崭新领域。
    人脸识别实际应用仍存问题
    人脸识别技术在实际应用中,要注意以下几个重要问题:
    年龄变化:不同年龄的人脸有较大的差别。身份证是以前照的,在逃犯的照片也是以前的,因此,在公安部门的实际应用中,年龄问题是一个最突出的问题。
    姿态变化:这一问题在活动人脸的识别中更为突出。一般的,主要测试左右角度的识别率。当前的水平是:±10o可以达到较高的识别率。
    不同介质:采集人脸图像的设备较多,主要有扫描仪(照片)、数码相机、摄像机。由于成像的机理不同,形成了同类人脸图像的识别率较高而不同类别间人脸图像的识别率较低的情况。随着人脸识别技术的发展,这一问题也将逐步得到解决。
    识别速度:识别速度有两种,一种是基于文件的,即把特征存成文件,在文件级进行比对。另一种是基于数据库的,如在oracle数据库中进行比对,在数据库中存有详细的人员档案由此可以进行图文混合查询,而借助图文混合查询,可以提高查中率。基于文件的比对速度可以达到20万人/秒;基于数据库的,单服务器的比对速度可以达到1万人/秒。
    这两种方式各有特点,目前的研究是将两者的优点结合在一起,以实现高速、高识别率的人脸识别。活动人脸的识别要求系统有较高的识别速度。其中包括人脸检测的速度以及人脸的识别速度。在40ms内可以实现人脸检测,在10万人的数据库中,2秒内完成从人脸检测定位到人脸识别的全过程,应能满足大多数实际应用的要求。
    目前海量的摄像头视频监控数据大部分依靠人力检索,效率较低,非结构化视频数据后端处理问题是制约安防行业发展的重要限制。