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提升安防监控系统数据中心性能

时间:2015-6-16 16:32:00 作者:管理员 点击数:

随着物联网、社交网络等新的互联网技术的发展,在为人们带来便利的同时,也产生了大量的、结构化的非格式化的安防监控系统数据。如何通过安防监控系统数据挖掘,从海量安防监控系统数据中获得有用的信息,为用户提供好的用户体验,增强企业的竞争力,这对企业来说是一个挑战。
面对互联网的云计算,大搜索是基于索引的,如何对安防监控系统数据进行实时地快速的更新,就需要进行一些优化。比如说根据安防监控系统数据更新的频率,建立在更新系统快或是更新系统慢的系统之上,根据地域的登录跟重要性的登录把它放到南方或者是北方的机房里,也就是说,主要是根据安防监控系统数据的应用来策略。机器学习的算法,内存里面的安防监控系统数据进行高复杂度的计算,可能要花费很长的时间,这在百度的环境中是不行的,无论是判断用户的需求、从用户行为中得知需要推荐什么内容和什么广告,这些都需要非常高的时效性和极规模的机器学习。
一方面,在SAP的安防监控系统数据中心,采用了标准的云计算所用的虚拟化和分布式存储;另一方面,针对单独的企业,SAP在4月16号在德国发生了内存计算技术。海量安防监控系统数据的读取和分析,在传统的架构下,基于磁盘的IO是以毫秒级来计算的,而在内存RAM中处理时间是nm级的。所以SAP把客户的安防监控系统数据经过压缩的处理放到内存中去,进行读取和分析,把之前在应用层的分析放到内存里面去做,提升性能,帮助用户充分利用他们的安防监控系统数据。