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人脸识别-安防行业中初升的太阳

时间:2015-6-16 17:27:43 作者:管理员 点击数:
比尔·盖茨曾经预言:生物识别技术,将成为未来几年IT产业的重要革新。生物特征识别技术是目前最为方便、安全的身份识别技术,它认定的是人本身,不需要身外的其他标识物。人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一,人脸识别技术在国内正如冉冉升起的太阳一样,行业内的领先者正在逐步提供、完善一揽子产品解决方案,力求倡导与普及一种全新的工作生活习惯与方式,使得人脸识别的应用市场一片光明前景。  
一、人脸识别的定义:人脸识别即基于人的脸部特征,对输入的人脸图象或者视频流进行判断,首先判断其是否存在人脸。如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。人脸识别技术的研究开始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来,一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场,但是,这些技术和系统离实用化都有一定距离,性能和准确率有待提高。  
二、人脸识别的内容:  
1、人脸检测:即从各种不同的场景中检测出人脸的存在并确定其位置。  
2、人脸的规范化:校正人脸在尺度、光照和旋转等方面的变化。  
3、人脸表征:采取某种方式表示检测出人脸和数据库中的已知人脸。  
4、人脸识别:将待识别的人脸与数据库中的已知人脸比较,得出相关信息。  
三、人脸识别的分类:  
人脸识别技术分为两大类:即以反恐安全、调查取证、刑事侦查为主的军用、警用人脸识别技术,和以公司管理,商业保密为主的商用人脸识别技术。在识别过程中,计算机通过相关软件对视频里的图像进行人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等相关措施,从而甄别图像中的人。而此技术主要采用了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。这一技术现在已被广泛的运用到了安检、刑侦、反恐、公司保密管理等诸多领域。与传统的磁卡识别技术相比,人脸识别技术则不需要携带任何证明卡件,也无法被替代。与声音、指纹、虹膜等生物识别相对,人脸识别技术在识别的精确性、简易便捷性、非接触性、主动识别等功能上也具有较大的优势,所有的这些优势特征为我国人脸识别技术的应用及发展奠定了基础。